数字化运维功能
统一的采控管道，适配所有运维场景及多云区域管理场景，并适配包括异构环境、云原生、信创要求等各类架构，基于互联网海量实践经验，帮助企业构建坚实，运维PaaS底座，并助力企业组织提升和自主可控，运维人员以及运维模式需要进一步升级，从传统被动支撑响应人员，转型业务支撑和业务辅助人员，基于运维场景设计，进一步提供运维效率、质量和安全。
数字化运维的应用
中国电子等央企构建了以“PKS”为基石的安全数据底座，创造了企业上云的安全网络环境，推动企业数据的集中应用和共享。基于移动互联技术，让企业用户可以随时随地、随身随心地提升组织效能。
相关厂商在推动财务云、电子、移动支付、数据挖掘、数字签名、电子档案、在线审计、移动互联网、财务系统等方面的自觉行动，大大促进了整个企业数字化转型的良好环境和氛围。
由于物联网等数字技术的大量应用，信息产生变得非常快捷便利，数据种类和数据量级都得到了的性增长。同时，技术进步使人们更加便利地获得企业交易和金融处理信息，基于关系型数据、多维数据库和大数据技术的信息处理的便利性和能力也大大增强。各类技术产品的不断优化，高也让信息使用更加便利。
数字化运维面临的问题
由于运维对象、运维工具、运维需求的快速变化，导致金融机构有少则几套监控工具，多则数十套监控工具，而这些监控工具通常是在不同时期建设的，所以他们之间往往数据没有打通，技术栈也有较大的区别，形成了一座座运维数据的孤岛。
运维人员日常需要在众多的监控工具之间切换来切换去，导致故障的发现困难，故障的定位耗时耗力，故障的解决重复劳动，无法形成有效的知识积累。
并且以前基于固定阈值的告警规则无法满足海量监控指标的设置和管理，需要将人工智能技术与运维工作结合到一起。随着智能运维（AIOps）的快速发展，机器学习的算法、模型等对运维数据的规范化提出了更高的要求。
