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系统主要功能：
1、农业现场数据采集功能（如温湿度、土壤酸碱度等）
2、农业生产现场视频采集、生产过程监控功能；
3、生产过程中积累的大量数据分析功能；
4、远程卷帘、灌溉、风机等遥控功能；
5、手机1监1控、控制功能；
2、“智慧农业”农产品（猪肉）质量溯源系统
农产品质量管理系统，通过固定式RFID阅读器自动识别个体，进行自动分拣归栏，自动饲喂、自动记录活动规律、饲养数据等，监控农产品（生猪）生长密度、环境参数，通过网络实时更新到档案数据库。进而通过RFID或条形码管理系统实现物流的追溯（通过包装条码查询产品物流状态）和产品质量的追溯（查询此批次产品的相关质量数据），为客户提供产品增值服务，同时也为企业生产管理者提供一手的现场数据。精准配方：根据不同作物种类需肥规律研发配方，根据作物不同生长时期需肥规律研发配方，根据土壤养分不同研发配方，耕地缺什么就补什么，缺多少补多少，为土地“减负”贡献一份微薄的力量。
智慧农业谷功能构建包括特色有机农业区、农科总部园区和高1端休闲体验区，是促进农业的现代化精准管理、推进耕地资源的合理利用。
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据预测，到 2020 年，中国智慧农业的潜在市场规模有望由 2015 年的 137 亿美元增长至
268 亿美元，年复合增长率达 14.3%。
那么，中国智慧农业到底处在什么阶段？不客气告诉你：初级阶段，落后国外20年。
1、土地不集中
有几个数据，大家必须了解下。
中国有效耕地面积18亿亩，然而这些耕地而土地又采取联产承包方式，分散在小规模的农户手里，这些土地很难连片。
另外，根据第三次农业普查数据，我国小农户数量占到农业经营主体98%以上，小农户从业人员占农业从业人员90%，小农户经营耕地面积占总耕地面积的70%。现在全国有2.3亿户农户，户均经营规模7.8亩，经营耕地10亩以下的农户有2.1亿户，人均一亩三分地，户均不过十亩田。公司旨在建立一套集“测土、配方、配肥、供应、施肥指导”为一体的测土配方施肥技术体系。
3）农业大数据业务
这类玩家有佳格农业、大蚯蚓科技、数溪科技、智农云芯等农业科技公司，他们以数据为驱动，延伸到智能应用、人工智能等领域。
同样情况下，这类公司还是以“大数据”、“算法”等为切入点，盈利模式也知识政府采购、B端采购为主。
2、商业模式
智慧农业公司未来还是依托商业模式，才可以实现技术的价值。
另我们欣慰，目前已经有很多农业物联网公司开始跳出技术和硬件盈利模式，而是为农业提供整体解决方案或者推动产业化裂变。
