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旅游大数据在行业中的应用
大数据在旅游的行业中的应用非常广泛，可以在旅游消费行为分析、旅游品牌管理、旅游营销推广与效果评估、旅游的行政监管、旅游舆论应急管理、旅游客流统计与预测等方面帮助旅游企业更好地了解市场需求，优化产品设计，提高客户满意度，提高竞争力等。为了更好的吸引旅游消费者，除了认识旅游者本身之外，建立良好的旅游企业品牌同样是打造中心竞争力的关键环节。尤其旅游产品作为一种不可存贮、消费与生产同步进行的体验型产品，很难直接将产品特征和形象展示在消费者面前。
旅游大数据客流统计与预测
客流统计是从较为宏观的角度对旅游者整体进行综合分析，目的是能够为旅游企业提供决策依据。除了群体的画像分析，客流统计的内容还可能包括客流访问路径与增长趋势等。大数据技术对客流统计的支持首先体现在对游客数据的收集和分析，尤其是一般统计手段无法获得的有效数据（例如，GPS定位数据和手机数据等）。
旅游大数据
对旅游领域一切问题与现象分析目的都是为游客提供一个良好的环境与服务。
旅游景区综合管理平台，致力于采集和分析景区游客人群的游客性别、游客年龄、游客收入、游客职业、人群偏好等数据的构建与价值挖掘，打造基于“游客数据”为基础的大数据模式，为景区运营企业提供可落地的大数据应用模型，为景区“新型发展”注入新动能。
旅游大数据分析
智慧旅游是在大数据、云计算等技术支撑下所产生的一种旅游模式，智慧旅游业可以看作传统旅游业未来的一种必然发展方向。在旅客旅游期间，所有的旅游需求都可以在智慧旅游中获得更好的服务，而大数据则正是智慧旅游用以分析旅客需求的中心技术。相较于传统旅游而言，智慧旅游业的主要特征如下：首先是，高度技术化。智慧旅游能够通过技术来有效满足旅客的个性化需求。各种新设备、新技术的应用将会成为支持智慧旅游业实现长期持续发展的主要力量。第二，操作数据化。作为传统旅游信息化的进阶发展阶段，智慧旅游将会把各项操作逐渐转移至移动端，以此来提高操作效率与质量。