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针对线缆行业长期存在的外观缺陷检测困难的问题,本文选取了光缆作为研究对象,对基于机器视觉的光缆外观缺陷检测系统进行了研究,用以实现对光缆外观的实时检测。本人工作的具体内容有:(1)硬件选定及方案确定。针对光缆生产线性运动且速度快的问题,采用线阵相机进行图像,并选择相应的镜头、光源以及一些附件如编码器、卡、光源控制器等,确定检测方案。(2)护套外观缺陷检测。对于外观凹坑凹痕及直径的缺陷检测,采用阈值分割方法,把凹坑划痕、光缆和背景三者区分开,检测出凹坑划痕的面积以及光缆的直径。(3)图像拼接。
目前,包装行业对产品包装塞入的干燥包完整与否未采取有效的措施.针对包装流水线干燥包塞入环节提出了基于机器视觉的在线检测关键技术,设计实现包装质量检测的软、硬件平台.被剪落的干燥包触发机器视觉检测系统获取图像,经过图像预处理,并采用基于黄金分割法的数字图像处理算法,定位干燥包上的色标区域,进行定量处理分析,根据图像处理结果作出相应决策.实验结果表明:该系统能够快速准确地判断干燥包的完整度,剔除不合格产品,具有实现简单、控制和应用前景广泛等特点.
彩色印刷品在线质量检测系统 1.研究现状 国内对在线质量检测理论方面的研究已经比较成熟,并已经针对特定的产品开发了一些印刷品在线检测系统,目前国内比较先进的在线检测装置主要包括: (1)印刷在线质量检测系统.该系统包括悬挂于印刷流水线履带下部的摄像箱,设置于印刷流水线拐点处的轮轴上的光电编码器,摄像箱中设置有线光源,光电编码器的信号输出端通过信号电缆连接在摄像机上;图像卡与摄像机、控制主机和图像处理卡相连;图像处理卡还与控制主机相连;控制主机输出端还设有连接到印刷设备的控制电缆.由于采用线阵相机,
在易拉罐的生产过程中，需要对产品的瑕疵及印刷质量进行检测。而易拉罐瓶盖的综合检测一直是一个难题，其中的原因在于产品的材质具有极高的反射度并且表面印制了彩案，打光技术难以解决。而机器视觉技术的运用，能迅速准确的发现印刷品的各种缺陷。工业镜头基于机器视觉的罐盖质量检测系统，根据易拉罐罐盖制造生产线的工作环境和检测要求，实现了铝制罐盖瑕疵的自动检测和快速剔除。该视觉系统实时性好，可靠性高，有效地提高了罐盖检测生产线的工作效率。
